Rapid potvrdio

https://youtu.be/xZGJeql8Gw0

Potvrda transfera

Puzl po puzl :clap:

Zanimljivo da to za marina izgleda ovako lose s obzirom da za sibenik na sofi je uglavnom najbolje ocjenjen igrac. I u sofinu momcad kola hnl-a nerijetko upadne.

Da, ja sam očekivao puno bolje da bi to za njega izgledalo

Ovako na prvu bi rekao da je to jer Sofin algoritam favorizira igrače koji su često na lopti. S druge strane ovdje je uračunata i “off ball” igra. I recimo, na Sofi kad zabiješ gol, većinom znaš da ide ok ocjena, s druge strane ovdje nije svaki gol ili svaki asist jednako vrijedan

uzmi utakmicu Danska - Hrvatska. Pašalić zbog gola, samo 0,1 ispod Šutala a Šutalo je ocjenu gradio 90 minuta a pašalić bi bez gola imao 6,0

Meni je ta analiza još uvijek nejasna.

Evo par pitanja&nedoumica...
1) Što su to FBM bodovi i kako se računaju, koji su ulazni podaci? Jel to nešto vezano uz Football Manager? Npr, za "passing" potrebno je poznavati broj točnih&netočnih dodavanja minimalno.
2) Kako se ažuriraju ti podaci nakon svake utakmice? Recimo za Marina iz Šibenika, tko to prati da bi ih neki analitičar mogao upotrijebiti? U NBA npr. za naprednu statistiku imaju kamere pa onda računala analiziraju sve što ih zanima.
3) Kažeš y os je nebitna, a ta os u Poissonovoj distribuciji pokazuje vjerojatnost, onda kažeš da su na x os, FBM poeni odnosno vjerojatnost - ne može i jedno i drugo.
4) Ova rečenica je isto nejasna: "U kalkulaciju je uračunata automatski i težina lige u kojoj igrač djeluje. Dakle, čisto za primjer, ako recimo Ljubičić ove brojke ponovi u HNLu, on može imat znantno lošiji ili bolji graf ovisno o težini lige." Što znači bolji ili lošiji graf i kako se to ubacuje težina lige u kalkulaciju?

Malo mi je to sve sumnjivo, jer kako bi Marinov graf ispao tako lošiji od Ljubičićevog? A uz to je i nejasno što bi grafovi trebali predstavljati.

Poissoniva distribucija je diskretna, tj. vrijednosti koje obrađuje su one koje možeš zbrojiti, npr. pomoću nje se može predvidjeti koja je vjerojatnost da će neki klub zabiti u sljedećoj utakmici 5 golova u sljedećoj domaćoj utakmici (ili 3 gola) ako mu je prosjek golova u domaćim utakmicama do tad bio npr. 3,7. Onda se iz krivulje i grafa može očitati npr. da je vjerojatnost da zabije 5 golova 15%,. a 3 gola 17%.
npr. jer ukupna površina ispod krivulje predstavlja 100 %, nisu to neki bodovi koje je morao raspodijeliti kako si napisao. Zato se i krajevi u tim distribucijama asimptotski približavaju x osi jer su male vjerojatnosti da neki klub zabije 10 golova, itd...

Da se vratimo na Ljubičića, sa Poissonovom distribucijom bi se moglo prognozirati kolika je vjerojatnost (to je y os) da ima npr. 10 točnih dodavanja na sljedećoj utakmici a kolika da ima 5 ili 20 točnih dodavanja (to bi bila x os), ako mu je prosjek do tada bio nor. 13,7 točnih dodavanja.

Ovako sa pomiješanim osima, faktorom FBM za koji je nejasno što predstavlja, kako se računa, a kako ažurira dobiju se ovako nejasni grafovi koje nitko točno ne zna objasniti što predstavljaju i kako je moguće da tako odstupa između Marina i Ljubičića.

Pošaljem za ti za 3 min od analitičara sve o radu pa prouči dio koji te zanima

A fino mi je mater govorila da učim u školi

Omiljeni insider najavljuje univerzalca?

Ako zaista dodje Sutalo, onda smo top spremni za novu sezonu. Jedva cekam bijeli dres. Samo ne znam od kojeg bi igraca kupio...

Jedva cekam bijeli dres. Samo ne znam od kojeg bi igraca kupio... — De Oliveira

Bez natpisa na ledjima :grin:

Bez natpisa na ledjima — Infinity

I broj 86 :ok:

Samo ne znam od kojeg bi igraca kupio.. — De Oliveira

Stavis Sutalo i imas odmah dres od dva igraca

ja strogo od nekog igraca kupujem haha